In diesem Artikel gehe ich einmal genauer auf die Bedeutung von Aktivierungsfunktionen in einem neuronalen Netzwerk ein. Wie bereits in meinem ersten Video (Artikel folgt) zu neuronalen Netzen erläutert, dient die Aktivierungsfunktion unter anderem dazu, ein nicht lineares Modell auf Basis des neuronalen Netzwerks zu erzeugen. Alle anderen Operationen in einem neuronalen Netzwerk sind nämlich […]
Author : CodingWithMagga
Chronologie eines Hodenkrebspatienten – Mein persönlicher Krankheitsverlauf – Teil 4 RLA-Operation
In diesem Beitrag gebe ich den Verlauf meiner Krankheit chronologisch wieder. Im Gegensatz zu meinen anderen Hodenkrebs-Beiträgen gebe ich hier lediglich meine persönlichen Erfahrungen wieder und greife nicht auf andere Quellen zurück. Viele der hier genannten Punkte findet ihr bereits in meinen anderen Beiträgen, meist unter der Überschrift „Persönliche Erfahrungen“ und in verkürzter Form, wieder. […]
Eine Einführung in Differentialgleichungen
In den Naturwissenschaften werden häufig Differentialgleichungen eingesetzt, um physikalische, chemische oder biologische Vorgänge in der Natur zu beschreiben und zu analysieren. Sie dienen häufig als modellhafte Abbildung der Realität, um diese zu simulieren oder um Vorhersagen treffen zu können. In diesem Video gebe ich einen kurzen Überblick darüber, was eine Differentialgleichung eigentlich ist, welche Arten […]
Gradient Descent – Ein numerisches, iteratives Verfahren zur Lösung eines Minimierungsproblems
Das Gradient Descent Verfahren ist ein numerisches, iteratives Verfahren, um das lokale Minimum (oder Maximum) einer differenzierbaren Funktion zu finden. Die Idee hinter dem Verfahren ist, wiederholte Schritte in die entgegengesetzte Richtung des Gradienten (oder des approximierten Gradienten) der Funktion am aktuell betrachteten Punkt zu machen. Somit nähert man sich, bei korrekt gewählter Schrittweite, automatisch […]
Autonomes Fahren – Wie funktioniert das eigentlich?
Autonomes Fahren, also das selbstständige Fahren eines Autos ohne menschliches Eingreifen, ist ein Traum vieler Menschen und hat in den vergangenen Jahren immense Fortschritte gemacht. Es kann die Art und Weise verändern, wie wir uns von A nach B bewegen. Autonome Fahrzeuge bieten eine Vielzahl von Vorteilen wie erhöhte Sicherheit, bessere Effizienz und eine bequemere […]
Lineare Regression – Ein einfaches Machine Learning Modell
Die lineare Regression gehört zum Supervised Learning und dort im Speziellen zur Unterkategorie Regression. Das heißt, zur Anwendung der linearen Regression werden gelabelte Daten benötigt und der Output der linearen Regression ist ein numerischer Wert. Die lineare Regression beruht auf der Grundidee, den Zusammenhang zwischen den bekannten Features und der zu prädizierenden Variable durch eine […]
Reinforcement Learning – Lernen durch Belohnung
Beim Reinforcement Learning befindet sich ein sogenannter Agent in einer abgegrenzten Umgebung und interagiert mit dieser. In dieser Umgebung soll der Agent mittels der Trial-and-Error-Methode eine Strategie entwickeln, die auf der Gabe von hypothetischen virtuellen Belohnungen basiert. Im Englischen wird die entwickelte Strategie als Policy und die Belohnungen als Rewards bezeichnet. Der Agent observiert die […]
Unsupervised Learning – Ein Überblick über Modelle und Anwendungen
Unsupervised Learning, im Deutschen auch als unüberwachtes Lernen bekannt, ist eine Methode des maschinellen Lernens, bei der ein Algorithmus Muster und Strukturen in Daten erkennt, ohne dass diese zuvor gelabelt oder kategorisiert wurden. Im Gegensatz zum Supervised Learning aus dem vorigen Artikel, bei dem ein Modell auf der Grundlage von gelabelten Daten trainiert wird, hat […]
Supervised Learning – Lernen mit gelabelten Daten
Beim Supervised Learning wird das Training des Modells mit gelabelten Daten durchgeführt. Gelabelte Daten sind Daten, die die zu prädizierende Größe enthalten. Möchte man also etwa Objekte im Straßenverkehr aus Bildern detektieren, so müssten die Daten, in diesem Falle die Bilder, mit denen das Modell trainiert wird, Informationen über die vorhandenen Objekte enthalten. Dies ist […]
Chemotherapie bei Hodenkrebs -Cis(P)latin, (E)toposid, (B)leomycin, (I)fosfamid und andere
In diesem Beitrag gehe ich auf die verschiedenen Formen der Chemotherapien ein, die bei Hodenkrebs zum Einsatz kommen. Dazu sei gesagt, dass ich mich vorwiegend auf die Standardchemotherapien aus der Patientenleitlinie1 und insbesondere der S3-Leitlinie2 beziehe und weniger auf spezielle experimentelle oder ältere Formen der Chemotherapie eingehe. Ich selbst habe vier Zyklen PEB-Chemotherapie Ende des […]